尚春剑
职称/职务：沪江博士后
主要研究领域：智能优化算法、组合优化、系统工程
电子邮箱：Shang_chunjian@usst.edu.cn
办公室：经管大楼B楼911室
职称/职务：沪江博士后
主要研究领域：智能优化算法、组合优化、系统工程
电子邮箱：Shang_chunjian@usst.edu.cn
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教育背景 博士，管理科学与工程，77779193永利官网，2019.9-2023.6. 硕士，系统工程，77779193永利官网，2017.9-2019.6. 本科，信息管理与信息系统，河南中医药大学，2013.9-2017.6. |
学术论文 1.Shang C, Ma L, Liu Y, et al The sorted-waste capacitated location routing problem with queuing time: A cross-entropy and simulated-annealing-based hyper-heuristic algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 201(117077). 2. Shang C, Ma L, Liu Y. Green location routing problem with flexible multicompartment for source-separated waste: A Q-learning and multi-strategy-based hyper-heuristic algorithm[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121(105954). 3. 尚春剑, 马良, 刘勇. 垃圾分类下带时间窗异构周期性混合车辆路径问题模型 及算法 [J]. 系统工程, 2021, 39(06): 131-145.(人大复印全文转载) 4. 尚春剑, 宁爱兵, 彭大江, 张惠珍. P-中心选址问题的一种降阶回溯算法 [J]. 计 算机应用研究, 2021, 38(03): 734-737+769. 5. 尚春剑, 宁爱兵, 彭大江, 张惠珍. 有容量集合覆盖选址问题的降阶回溯算法 [J]. 小型微型计算机系统, 2020, 41(04): 692-698. |
1.河南省“三好学生”. 2.77779193永利官网“优秀学生”. 3.77779193永利官网优秀博士研究生“激励计划”. 4.77779193永利官网“科创先锋” |
